Was Zuverlässigkeit und Upload auf Vast.ai wert sind

Worum es geht

Zwei Server mit denselben GPUs können auf Vast.ai unterschiedlich viel einnehmen. Ein Teil des Unterschieds liegt nicht an der Hardware, sondern daran, wo und wie die Maschine betrieben wird: ob Strom und Kühlung stabil sind und wie sie ans Netz angebunden ist. Auf dem Marktplatz zeigen sich diese Bedingungen in drei Werten, die Mieter auf der Angebotskarte sehen: dem Reliability Score, der Upload- und der Download-Geschwindigkeit.

Dieser Beitrag zeigt, mit wie viel Mietumsatz diese drei Werte in unseren Daten zusammenhängen.

Datengrundlage

Unser Collector liest alle 30 Minuten jedes öffentliche Angebot auf Vast.ai aus. Ausgewertet ist der Zeitraum vom 6. September bis 5. Oktober 2026, und zwar nur verifizierte Maschinen privater Hosts. Datacenter-Partner von Vast.ai sind nicht enthalten.

So liest du die Zahlen:

• Gemessen wird der Umsatz je gelisteter GPU-Stunde. Für den Monatswert rechnen wir mit 730 Stunden. Alle Beträge gelten je GPU und vor Plattformgebühr.
• Jeder Wert ist ein Abstand zur häufigsten Gruppe des jeweiligen GPU-Modells. Beim Score ist das 99,5 % und mehr, bei Upload und Download sind es 1.000 bis 2.500 Mbit/s.
• Alle erfassten Merkmale einer Maschine gehen gleichzeitig in die Rechnung ein, etwa auch Arbeitsspeicher und Festplatte. Der Abstand beim Score ist also nicht bloß ein versteckter Unterschied in der Ausstattung.
• Zu jedem Wert gibt es ein 90-%-Intervall. Schließt es die Null ein, lässt sich der Abstand nicht von „kein Effekt“ unterscheiden. Das sagen wir dann dazu.

Die Zahlen beschreiben Zusammenhänge im Markt. Sie belegen nicht, dass eine Änderung an deiner Maschine genau diesen Betrag bringt.

Reliability Score

Der Reliability Score misst die bisherige Verfügbarkeit und den Zustand einer Maschine. Offline-Zeiten senken ihn, ebenso ein Neustart während einer laufenden Miete. Ein vorher angekündigtes Wartungsfenster verkleinert den Abzug. Die genaue Formel veröffentlicht Vast.ai nicht. Mehr dazu steht in Vast.ai vorgestellt.

RTX 5090

Ausgewertet sind 1.937 verifizierte Maschinen. Der typische Umsatz lag bei rund 0,50 $ je gelisteter GPU-Stunde, das sind etwa 367 $ im Monat. 865 Maschinen hatten einen Score von 99,5 % oder mehr. Gegenüber dieser Gruppe lagen die anderen so:

• 99 bis 99,5 %: rund 28 $ weniger im Monat
• 98 bis 99 %: rund 36 $ weniger
• 95 bis 98 %: rund 53 $ weniger
• 90 bis 95 %: rund 95 $ weniger
• unter 90 %: rund 55 $ weniger

Keines dieser Intervalle schließt die Null ein. Schon der Schritt von der obersten in die zweite Gruppe ist also messbar. Die beiden untersten Gruppen sind klein (52 und 36 Maschinen), ihre Intervalle überschneiden sich. Welche von beiden schlechter abschneidet, lässt sich daher nicht sagen.

Auch die Auslastung unterscheidet sich: In der obersten Gruppe waren 88 % der Karten vermietet, in der Gruppe von 90 bis 95 % waren es 74 %.

RTX 4090 und RTX 3090

Bei der RTX 4090 mit 24 GB (910 Maschinen, typisch etwa 303 $ im Monat) beginnt der messbare Abstand eine Stufe tiefer:

• 99 bis 99,5 %: nicht von der obersten Gruppe zu unterscheiden
• 98 bis 99 %: rund 42 $ weniger im Monat
• 95 bis 98 %: rund 72 $ weniger
• 90 bis 95 %: nicht unterscheidbar, das Intervall schließt die Null ein (21 Maschinen)
• unter 90 %: rund 45 $ weniger

Bei der RTX 3090 (618 Maschinen, typisch etwa 118 $ im Monat) ist das Muster ähnlich:

• 99 bis 99,5 %: nicht unterscheidbar
• 98 bis 99 %: rund 29 $ weniger im Monat
• 95 bis 98 %: rund 33 $ weniger
• 90 bis 95 %: rund 56 $ weniger

Für Werte unter 90 % gibt es bei der RTX 3090 zu wenige Maschinen für eine Aussage.

Wo die Daten nicht reichen

Bei RTX 3060, RTX 5080 und RTX PRO 6000 S ist in keiner Gruppe ein Abstand messbar. Entweder schließt das Intervall die Null ein, oder es gibt zu wenige Maschinen. Das heißt nicht, dass der Score dort keine Rolle spielt. Es heißt nur, dass unsere Daten es nicht zeigen.

Upload

Beim Upload ist das Bild uneinheitlich. Messbar sind nur drei Abstände, und sie zeigen nicht in dieselbe Richtung:

• RTX 5090, 500 bis 1.000 Mbit/s: rund 23 $ weniger im Monat als bei 1.000 bis 2.500 Mbit/s. Das Intervall reicht bis knapp an die Null.
• RTX 5090, 2.500 bis 5.000 Mbit/s: rund 65 $ mehr im Monat. Das Intervall ist breit und reicht von etwa 2 $ bis 116 $.
• RTX 4090, 5.000 Mbit/s und mehr: rund 38 $ weniger im Monat. Die 109 Maschinen dieser Gruppe gehören zu nur 29 Hosts.

Alle anderen Upload-Gruppen sind bei RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090, RTX 3060 und RTX 5080 nicht von der Vergleichsgruppe zu unterscheiden. Das gilt auch für die langsamsten Gruppen unter 500 Mbit/s. Einen durchgehenden Zusammenhang „mehr Upload, mehr Umsatz“ zeigen die Daten also nicht.

Download

Auch beim Download gibt es nur einzelne messbare Abstände:

• RTX 5090, unter 250 Mbit/s: rund 49 $ weniger im Monat. Die Gruppe ist mit 32 Maschinen klein.
• RTX 4090, 2.500 bis 5.000 Mbit/s: rund 43 $ mehr im Monat.
• RTX 4090, 5.000 Mbit/s und mehr: rund 48 $ mehr.
• RTX 3090, 500 bis 1.000 Mbit/s: rund 14 $ weniger.

Bei der RTX 5090 ist ein Download über 2.500 Mbit/s dagegen nicht mit mehr Umsatz verbunden. Was bei einem Modell gilt, lässt sich also nicht auf ein anderes übertragen.

Was das für den Betrieb heißt

Der Reliability Score ist von den drei Werten der mit dem klarsten Zusammenhang. Er entsteht nicht in der Konfiguration, sondern im laufenden Betrieb: Jede Offline-Zeit und jeder Neustart während einer Miete zählt. Stabile Stromversorgung, ausreichende Kühlung und angekündigte Wartungsfenster sind die Stellen, an denen ein Betreiber darauf Einfluss hat.

Bei der Netzanbindung stützen die Daten eine vorsichtigere Aussage. Eine sehr langsame Leitung hängt bei der RTX 5090 mit weniger Umsatz zusammen. Ein allgemeiner Aufschlag für besonders schnelle Leitungen ist nicht belegt.

Bei Coregon kaufst du einen GPU-Server, der dir gehört und in unseren Racks steht. Standardmäßig verwalten wir dein Angebot auf Vast.ai und passen die Mietpreise laufend an. Du kannst es auch selbst verwalten. Wie sich einzelne Konfigurationen in den Marktdaten schlagen, siehst du im Rechner. Server stellst du im Hosting-Konfigurator zusammen.